گارتنر پیش‌بینی‌های برتر فناوری اطلاعات خود را برای دهه آینده ارائه می‌دهد و بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی مولد طرز فکر رهبران کسب‌وکار را در مورد هر موضوعی تغییر داده است. گارتنر ۱۰ گرایش فناوری استراتژیک برتر را برای سال ۲۰۲۴ شناسایی کرده است که بهره‌وری و راه‌حل‌های هوشمند دیگر در کانون توجه قرار دارند، در حالی که پذیرش و ریسک حوزه‌های اصلی تمرکز هستند.
روندهای کلیدی فناوری استراتژیک برای سال ۲۰۲۴:
۱. هوش مصنوعی مولد دموکراتیک:
هوش مصنوعی مولد (معروف به GenAI) از طریق ادغام گسترده مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، محاسبات ابری و منبع باز دموکراتیزه می‌شود و این مدل‌ها را برای کاربران در سراسر جهان در دسترس قرار می‌دهد. گارتنر پیش‌بینی می‌کند تا سال ۲۰۲۶، بیش از ۸۰ درصد شرکت‌ها از APIها و مدل‌های GenAI و/یا برنامه‌های کاربردی مجهز به GenAI را در محیط‌های تولیدی استفاده خواهند کرد، در حالی که این رقم در اوایل سال ۲۰۲۳ کمتر از ۵ درصد بود.
۲. مدیریت اعتماد، ریسک و امنیت هوش مصنوعی (AI TRiSM):
دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی نیاز به AI Trust، Risk and Security Management (TRiSM) را واضح‌تر و فوری‌تر کرده است. بدون نرده‌های محافظ، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت نتایج منفی پیچیده و غیرقابل کنترلی ایجاد کنند و عملکرد مثبت و مزایای اجتماعی ناشی از هوش مصنوعی را تحت الشعاع قرار دهند. AI TRiSM ابزارهایی را برای ModelOps، حفاظت پیشگیرانه از داده‌ها، امنیت ویژه هوش مصنوعی، نظارت بر مدل (شامل نظارت بر انتزاع داده‌ها، جابجایی مدل، و/یا پیامدهای ناخواسته) و مدیریت ریسک برای ورودی و خروجی مدل‌ها و برنامه‌های شخص ثالث ارائه می‌دهد. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۶، کسب‌وکارهایی که از کنترل‌های هوش مصنوعی TRiSM استفاده می‌کنند، با حذف تا ۸۰ درصد اطلاعات ناقص و غیرقانونی، دقت تصمیم‌گیری خود را افزایش خواهند داد.
۳. توسعه AI-Augmented:
توسعه تقویت‌شده با هوش مصنوعی استفاده از فناوری‌های آن مانند GenAI و یادگیری ماشین برای کمک به مهندسان نرم‌افزار در طراحی، کدنویسی و آزمایش برنامه‌ها است. مهندسی نرم افزار به کمک هوش مصنوعی بهره وری توسعه دهندگان را بهبود می بخشد و تیم‌های توسعه را قادر می‌سازد تا تقاضای رو به رشد نرم‌افزار را برای اجرای تجارت خود برآورده کنند. این ابزارهای توسعه هوش مصنوعی به مهندسان نرم‌افزار اجازه می‌دهد زمان کمتری را برای نوشتن
کد صرف کنند و به آنها اجازه می‌دهد زمان بیشتری را برای فعالیت‌های استراتژیک مانند طراحی و ساختار برنامه‌های تجاری جذاب صرف کنند.
۴. برنامه‌های کاربردی هوشمند:
برنامه‌های هوشمند شامل هوش — که گارتنر آن را به عنوان توانایی یادگیری پاسخ مناسب و مستقل — به عنوان یک قابلیت تعریف می کند. این دانش را می‌توان برای بهبود یا خودکار کردن وظایف در بسیاری از موارد استفاده کرد. به عنوان یک شایستگی اصلی، هوش در برنامه‌ها شامل بسیاری از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، ذخیره‌های برداری و داده‌های مرتبط است. بنابراین، اپلیکیشن‌های هوشمند تجربیات بسیار شخصی‌سازی شده‌ای را در اختیار کاربر قرار می‌دهند.
۵. نیروی کار متصل:
نیروی کار به طور فزاینده متصل (ACWF) یک استراتژی برای به ارمغان آوردن ارزش از منابع انسانی است. نیاز به تسریع و گسترش استعدادها، فرهنگ ACWF را هدایت می‌کند. ACWF از ابزارهای هوشمند و تجزیه و تحلیل عملکرد برای ارائه وضعیت روزانه و راهنمایی برای پشتیبانی از تجربه، رفاه و توانایی کارکنان برای توسعه مهارت‌های خود استفاده می‌کند. در عین حال، ACWF نتایج کسب و کار و تأثیر مثبت را برای سهامداران کلیدی هدایت می‌کند. تا سال ۲۰۲۷، ۲۵ درصد از CIOها از ابتکارات ACWF برای کاهش زمان رسیدن به قدرت تا ۵۰ درصد برای نقش‌های حیاتی استفاده خواهند کرد.
۶. مدیریت تاثیر تهدیدات مداوم (CTEM):
مدیریت تهدید مستمر (CTEM) یک رویکرد عملی و سیستماتیک است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به طور مداوم و پیوسته در دسترس بودن، آسیب‌پذیری و بهره‌برداری از دارایی‌های فیزیکی و دیجیتالی شرکت را ارزیابی کنند. همسو کردن محیط ارزیابی و اصلاح CTEM با بردارهای تهدید یا پروژه‌های تجاری، به‌جای مؤلفه زیرساخت، نه تنها آسیب‌پذیری‌ها، بلکه تهدیدهایی را که قابل اصلاح نیستند را در معرض دید قرار می‌دهد. تا سال ۲۰۲۶، گارتنر پیش‌بینی می‌کند که سازمان‌هایی که سرمایه‌گذاری‌های امنیتی بر اساس CTEM را در اولویت قرار می‌دهند، نقض‌ها را تا دو سوم کاهش خواهند داد.
۷. مشتری ماشین (Custobots):
مشتریان ماشین (همچنین به عنوان “custobots” شناخته می‌شوند) غیر انسانی هستند که مذاکره می‌کنند و می‌توانند به طور مستقل کالاها و خدمات را در ازای پرداخت خریداری کنند. تا سال ۲۰۲۸، ۱۵ میلیارد محصول متصل وجود خواهد داشت که به طور بالقوه می‌توانند به عنوان مشتری عمل کنند و میلیاردها محصول دیگر در سال‌های آینده عرضه خواهند شد. این روند رشد تا سال ۲۰۳۰ منبع تریلیون‌ها دلار درآمد خواهد بود و در طول زمان با ظهور تجارت دیجیتال چشمگیرتر خواهد شد. ملاحظات استراتژیک باید شامل فرصت‌هایی برای کمک به این الگوریتم‌ها و دستگاه‌ها یا حتی ایجاد Custobotهای جدید باشد.
۸. فناوری پایدار:
فناوری پایدار مجموعه‌ای از راه‌حل‌های دیجیتالی است که برای فعال کردن نتایج زیست‌محیطی، اجتماعی و حکمرانی (ESG) استفاده می‌شود که از پایداری زیست‌محیطی بلندمدت و حقوق بشر حمایت می‌کند. استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، ارز دیجیتال، اینترنت اشیا و محاسبات ابری نگرانی هایی را در مورد مصرف انرژی و اثرات زیست‌محیطی ایجاد می‌کند. این امر باعث می‌شود اطمینان حاصل شود که استفاده از فناوری اطلاعات کارآمدتر، دایره‌ای و پایدارتر است. در واقع، گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۷، ۲۵ درصد از CIOها غرامت خود را با تأثیر فناوری پایدارشان مرتبط خواهند دید.
۹. مهندسی پلتفرم:
مهندسی پلتفرم رشته ساخت و راه‌اندازی پلتفرمهای توسعه داخلی سلف‌سرویس است. هر پلتفرم یک لایه است که توسط یک تیم محصول اختصاصی توسعه یافته و نگهداری می‌شود و برای پشتیبانی از نیازهای کاربران خود با تعامل با ابزارها و فرآیندها طراحی شده است. هدف مهندسی پلتفرم بهبود بهره‌وری و تجربه کاربر و تسریع ارزش تجاری است.
۱۰. پلتفرمهای ابری صنعتی (ICP):
گارتنر پیش‌بینی می‌کند تا سال ۲۰۲۷، بیش از ۷۰ درصد
از شرکت‌ها از پلتفرمهای ابری صنعتی (ICP) برای سرعت بخشیدن به فرآیندهای تجاری خود استفاده خواهند کرد که در مقایسه با ۱۵ درصد در سال ۲۰۲۳ کاهش یافته است. ICPها با ترکیب سرویس‌های SaaS، PaaS و IaaS به نتایج کسب‌وکار خاص صنعت می‌پردازند. در یک محصول کامل با ویژگی‌های ترکیبی. معمولاً شامل چارچوب داده‌های صنعت، کتابخانه‌ای از بسته‌های منابع کسب‌وکار، ابزارهای ترکیب‌بندی و دیگر نوآوری‌های پلتفرم است. ICPها پیشنهادات ابری سفارشی شده‌ای هستند که مختص یک صنعت و متناسب با نیازهای سازمان هستند. پیش‌بینی‌های استراتژیک گارتنر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن تاثیر عمیقی بر مدل‌های کسب‌وکار و نحوه اداره سازمان‌ها خواهند داشت.
در زیر به تحلیل و توضیحاتی در مورد هر یک از پیش‌بینی‌ها اشاره شده است:
۱. ارزش بهره وری هوش مصنوعی به عنوان شاخص اقتصادی:
– این پیش‌بینی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار اقتصادی اصلی شناخته خواهد شد. این ممکن است به این معنا باشد که کشورها از هوش مصنوعی به عنوان یک عامل کلان اقتصادی برای افزایش بهره وری و توسعه استفاده خواهند کرد.
۲. استفاده از ابزارهای GenAI در تجارت:
– GenAI به ترجمه ” هوش مصنوعی مولد” اشاره دارد. این نشان‌دهنده استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر برنامه‌های تجاری قدیمی و کاهش هزینه‌های نوآوری است. این موجب می‌شود که سازمان‌ها بتوانند به سرعت به تغییرات بازار پاسخ دهند.
۳. افزایش هزینه‌ها برای مقابله با اطلاعات نادرست:
– پس از افزایش تهدیدات امنیتی و اطلاعات نادرست، هزینه‌های مربوط به مقابله با این تهدیدات نیز افزایش خواهد یافت.
۴. گسترش مسئولیت‌های CISO به عنوان افسران امنیت اطلاعات:
– با افزایش فشارهای نظارتی و تهدیدهای سایبری، افسران امنیت اطلاعات (CISO) به مسئولیت‌های فراتر از امنیت سایبری گسترش خواهند داد.
۵. افزایش اعضای اتحادیه با پذیرش GenAI:
– با پذیرش و استفاده گسترده از هوش مصنوعی، تعداد اعضای اتحادیه در میان کارکنان بسیار افزایش خواهد یافت. این نشان‌دهنده تأثیر مثبت هوش مصنوعی بر تعاملات و فعالیت‌های اجتماعی داخل سازمان است.
۶. استفاده از فیلترهای سرگرمی دیجیتال توسط کاربران:
– با پیشرفت در هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مرتبط، کاربران برای دستیابی به موفقیت بیشتر در کارهای خود از فیلترهای سرگرمی دیجیتال استفاده خواهند کرد.
۷. مشارکت فعال شرکت‌های Fortune 500 با استعدادهای عصبی:
– شرکت‌های بزرگ به منظور بهبود عملکرد تجاری، به استعدادهای عصبی با شرایطی مانند اوتیسم، ADHD و نارساخوانی جلب خواهند کرد.
۸. افزایش استفاده از ربات‌های هوشمند:
– با توجه به کمبود نیروی کار، استفاده از ربات‌های هوشمند در خطوط تولید، خرده‌فروشی و تدارکات افزایش خواهد یافت.
۹. تخصیص ماهانه برق به اعضای G20:
– با افزایش نگرانی‌ها در مورد تغییرات آب و هوا، تخصیص ماهانه برق به عنوان یک سیاست فعال در جهت حمایت از محیط زیست در بین اعضای G20 افزایش خواهد یافت.
۱۰. تغییرات بزرگ در طراحی و توسعه با نسل بعدی هوش مصنوعی:
– نسل بعدی هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر تلاش‌های طراحی و توسعه وب‌سایت‌ها و برنامه‌های تلفن همراه خواهد داشت.
این پیش‌بینی‌ها نشان‌دهنده ارتباط عمیق میان توسعه هوش مصنوعی و تحولات بزرگ در سازمان‌ها و جوامع است. سازمان‌ها برای بهره‌مندی از این تحولات باید استراتژی‌ها و راهکارهای مناسبی را اتخاذ کنند. به گفته مک‌کینزی، در سال ۲۰۲۲، ۵۰ درصد سازمان‌ها قرار است از هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. بر اساس پیش‌بینی IDC، هزینه‌های جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ با نرخ ۲۶.۹ درصد افزایش پیدا کند. یک نظرسنجی اخیر از متخصصان خدمات مشتری نشان داده است که نسبت به دوره‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲، نیازمندی به هوش مصنوعی در خدمات مشتری با ۸۸ درصد افزایش خواهد یافت. زمینه‌های استفاده از هوش مصنوعی در خدمات مشتری و سازمان‌ها به شرح زیر است: بهبود عملکرد خدمات (۲۴ درصد)، تولید محصولات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی (۲۰ درصد)، تحلیل خدمات مشتری (۱۹ درصد)، تقسیم‌بندی مشتری (۱۹ درصد)، بهینه‌سازی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی (۱۹ درصد)، جذب مشتری و تولید سرنخ (۱۷ درصد)، مدیریت شبکه (۱۶ درصد) و توسعه ویژگی‌های محصول (۱۶ درصد).
گزارش وضعیت فناوری اطلاعات نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی به سرعت عادی می‌شود. این گزارش اظهار می‌کند که ۸۶ درصد از رهبران فناوری اطلاعات معتقدند که هوش مصنوعی نقش مهمی در آینده سازمان‌هایشان خواهد داشت. با این حال، ۶۴ درصد از آنها نسبت به پتانسیل توسعه آن و ۶۲ درصد نگران تأثیر آن بر عملیات خود هستند. این گزارش همچنین اشاره دارد که تمرکز توسعه رفتاری و هوش مصنوعی بر دقت، مطلوبیت، سمیت، امنیت و حریم خصوصی است.
در یک نظرسنجی اخیر از رهبران فناوری اطلاعات، نگرانی‌ها درباره هوش مصنوعی با موارد امنیتی (۷۹ درصد)، قابلیت اطمینان (۷۳ درصد) و اثرات زیست‌محیطی (۷۱ درصد) افزایش یافته است. با توجه به اینکه تقریباً ۹ نفر از هر ۱۰ رهبر فناوری اطلاعات معتقدند که ابتکارات هوش مصنوعی نقش مهمی در سازمان‌هایشان ایفا می‌کند، رهبران تجاری باید روندهای فناوری استراتژیک شناسایی شده توسط گارتنر برای سال ۲۰۲۴ و پس از آن را درک کنند. برای انجام این کار، کسب‌وکارها باید در آموزش، سهامداران و مشارکت‌های استراتژیک شرکت کنند تا خود را برای آینده‌ای که توسط محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت می‌شود، آماده کنند.
سوالات
روند گارتنر چیست؟
گارتنر پیش‌بینی‌های بسیار جسورانه‌ای برای دنیای فناوری در سال ۲۰۲۴ دارد: از دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و مدیریت امنیت هوش مصنوعی تا رشد «مشتریان ماشین‌ها» و نیروی کار با اتصال گسترده‌تر.
روندهای فناوری گارتنر برای سال ۲۰۲۵ چیست؟
گارتنر تخمین می‌زند که تا سال ۲۰۲۵، ۵۵ درصد از تمام راه‌حل‌های فناوری نوظهور موفق به مشتریان «غیر سنتی» – برای مثال، خارج از فناوری اطلاعات – در سازمان تحویل داده می‌شود و به فروشندگان اجازه می‌دهد به بازارهای جدید گسترش یابند و روابط جدید با مشتری ایجاد کنند.
چه ۵ روندی در چرخه تبلیغات گارتنر برای فناوری های نوظهور در حال ظهور هستند؟
امسال، گارتنر ۱۷ فناوری را در پنج گرایش کلیدی سازماندهی کرد: هوش مصنوعی دموکراتیک (AI)، اکوسیستم‌های دیجیتال، هک زیستی DIY، تجربیات عمومی فراگیر، و زیرساخت‌های فراگیر.
روندهای فناوری نوظهور گارتنر برای سال ۲۰۲۳ چیست؟
چه چیزی در چرخه تبلیغات گارتنر ۲۰۲۳ برای فناوری‌های نوظهور وجود دارد. آنها در چهار موضوع اصلی قرار می‌گیرند: هوش مصنوعی نوظهور، تجربه توسعه‌دهنده، ابر فراگیر، و امنیت و حریم خصوصی انسان‌محور.
آنالیتیکس گارتنر چیست؟
تجزیه و تحلیل تبدیل به یک اصطلاح چتر برای انواع ابتکارات و برنامه‌های کاربردی مرتبط با هوش تجاری (BI) شده است. برای برخی، این فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات از یک دامنه خاص، مانند تجزیه و تحلیل وبسایت است.
چرا گارتنر اینقدر مهم است؟
گزارش‌های گارتنر اطلاعات ارزشمند و تحلیل‌های مبتنی بر داده‌ها را ارائه می‌دهند که روندهای صنعت را شکل می‌دهند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا تصمیم‌های استراتژیک بهتری بگیرند. با استفاده از این گزارش ها، شرکت ها می‌توانند در چشم‌انداز صنعت در حال تحول حرکت کنند، فرصت‌ها را غنیمت بشمارند و رقابتی باقی بمانند.
گارتنر چیست؟
گارتنر، شرکت، که به طور رسمی با نام گارتنر شناخته می‌شود، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره جهانی است که اطلاعات، مشاوره و ابزارهایی را برای رهبران فناوری اطلاعات، امور مالی، منابع انسانی، خدمات مشتری و پشتیبانی، ارتباطات، قوانین و مقررات، بازاریابی، فروش و عرضه فراهم می‌کند.
تعاریف
۱. ژن‌ها:
هوش مصنوعی مولد به فرآیند ایجاد محتوا، داده یا اطلاعات جدید با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی اشاره دارد. در متن، به دموکراتیزه کردن دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی برای استفاده گسترده اشاره دارد.
۲. AI Trust، Risk and Safety Management (TRiSM):
AI Trust، Risk and Safety Management (TRiSM) شامل ابزارها و شیوه هایی برای اطمینان از استفاده مسئولانه و ایمن از هوش مصنوعی است. این شامل اقداماتی برای ModelOps، حفاظت از داده‌ها، امنیت ویژه هوش مصنوعی و نظارت بر نتایج نامطلوب است.
۳. توسعه پیشرفته با هوش مصنوعی:
توسعه تقویت‌شده با هوش مصنوعی، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، برای کمک به مهندسان نرم‌افزار در طراحی، کدنویسی و آزمایش برنامه‌ها است. هدف آن افزایش بهره وری توسعه دهندگان و رسیدگی به تقاضای رو به رشد برای نرم افزار است.
۴. برنامه‌های کاربردی هوشمند:
برنامه‌های هوشمند به نرم‌افزاری اطلاق می‌شوند که خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و داده‌های متصل را برای تطبیق پویا و پاسخ‌دهی مستقل به نیازهای کاربران ترکیب می‌کند. هدف این برنامه ها بهبود یا خودکارسازی کار است.
۵. نیروی کار مرتبط با افزایش (ACWF):
نیروی کار متصل تقویت شده (ACWF) یک استراتژی است که از برنامه های کاربردی هوشمند و تجزیه و تحلیل نیروی کار برای به حداکثر رساندن ارزش نیروی انسانی استفاده می کند. این بر تجربه، رفاه و توسعه مهارت های نیروی کار تمرکز دارد.
۶. مدیریت مواجهه با تهدید مستمر (CTEM):
مدیریت مواجهه با تهدید مستمر (CTEM) یک رویکرد سیستماتیک برای سازمان‌ها برای ارزیابی و مدیریت مستمر دسترسی، قرار گرفتن در معرض و بهره‌برداری از دارایی‌های دیجیتال و فیزیکی است. هدف آن کاهش آسیب و سوء استفاده است.
۷. ربات‌های هوشمند (Custobots):
ربات‌ها که به عنوان «custobots» نیز شناخته می‌شوند، عامل‌های اقتصادی غیرانسانی هستند که می‌توانند در ازای پرداخت، کالاها و خدمات را خریداری کنند. این مقاله افزایش عظیمی را در تعداد محصولات متصل که مانند مصرف کنندگان رفتار می کنند، پیش بینی می کند.
۸. فناوری پایدار:
فناوری پایدار شامل استفاده از راه‌حل‌های دیجیتالی، از جمله هوش مصنوعی، ارزهای دیجیتال، اینترنت اشیا و محاسبات ابری، برای دستیابی به نتایج زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) است که از تعادل اکولوژیکی بلندمدت و حقوق بشر پشتیبانی می‌کند.
۹. مهندسی پلتفرم:
مهندسی پلتفرم رشته ساخت و راه اندازی پلتفرمهای توسعه داخلی است. هدف این پلتفرم‌ها بهینه‌سازی بهره‌وری، تجربه کاربر.
