معرفی
محاسبات بدون سرور با دور شدن از مدیریت زیرساخت سنتی، نحوه عملکرد فین‌تک را تغییر می‌دهد. این رویکرد جدید، که در آن ارائه‌دهنده ابری تخصیص منابع ماشین را به صورت پویا مدیریت می‌کند، تأثیر قابل‌توجهی در بخش فین‌تک دارد. این به موسسات مالی اجازه می دهد تا به جای پرداختن به پیچیدگی های تعمیر و نگهداری زیرساخت و مقیاس بندی، بر روی کارکردهای اصلی تجاری خود تمرکز کنند. معماری بدون سرور یک گام بزرگ رو به جلو در دستیابی به کارایی، مقیاس پذیری و مقرون به صرفه بودن در خدمات فناوری مالی است.
گزارش اخیر توسط Global Market Insights روند قابل توجهی را در پذیرش معماری بدون سرور نشان می‌دهد، به طوری که اندازه بازار در سال ۲۰۲۲ از ۹ میلیارد دلار فراتر رفت و پیش‌بینی می‌شود که از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۲ بیش از ۲۵ درصد CAGR رشد کند. این رشد سریع نشان‌دهنده شناخت روزافزون مزایای محاسبات بدون سرور در صنایع، به ویژه در فین تک است. از آنجایی که سازمان‌ها در این بخش مدل‌های بدون سرور را اتخاذ می‌کنند، امکانات جدیدی را برای نوآوری، چابکی و خدمات مشتری‌محور باز می‌کنند، که برای رقابتی ماندن در چشم‌انداز مالی به سرعت در حال تحول حیاتی هستند. در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که معماری بدون سرور چگونه صنعت فین‌تک را متحول می‌کند و بر چهار الگوی کلیدی تمرکز می‌کند که تاثیر تحول‌آفرین آن را به نمایش می‌گذارد.
الگوی ۱: معماری رویداد محور
معماری رویداد محور (EDA) یک الگوی اساسی در محاسبات بدون سرور به ویژه در صنعت فین‌تک است. در EDA، توابع بدون سرور به رویدادها یا تراکنش های خاص پاسخ می دهند و امکان پردازش بلادرنگ و پاسخ فوری را فراهم می کنند. این الگو برای ایجاد برنامه های کاربردی مالی بسیار پاسخگو و پویا بسیار مهم است. به عنوان مثال، در سیستم‌های تشخیص تقلب، عملکردهای بدون سرور می‌توانند به طور خودکار در صورت شناسایی فعالیت‌های مشکوک یا الگوهای تراکنش اجرا شوند. این واکنش فوری برای جلوگیری از تقلب و تضمین امنیت مالی ضروری است.
نمونه بارز این سرویس AWS Lambda است، یک سرویس محاسباتی بدون سرور محبوب توسط سرویس وب آمازون. در یک سناریوی فین‌تک، AWS Lambda می‌تواند برای اجرای کد در پاسخ به رویدادهایی مانند تغییرات تراکنش در پایگاه داده یا به‌روزرسانی‌ها در جریان داده استفاده شود. این سرویس به طور خودکار منابع محاسباتی را مدیریت می کند، مقیاس بندی با اندازه و فرکانس رویدادها. با استفاده از AWS Lambda، شرکت‌های فین‌تک می‌توانند به طور موثر تراکنش‌های با حجم بالا را انجام دهند، داده‌ها را در زمان واقعی پردازش کنند و از عملیات ایمن و کارآمد بدون نگرانی در مورد زیرساخت‌های اساسی اطمینان حاصل کنند.
در بخش فین‌تک، معماری رویداد محور می‌تواند برای کشف تقلب در زمان واقعی اعمال شود. در اینجا، توابع بدون سرور به فعالیت‌های تراکنش غیرعادی پاسخ می‌دهند و الگوهای مشکوک را فوراً تجزیه و تحلیل و پرچم‌گذاری می‌کنند. این واکنش فوری برای جلوگیری از کلاهبرداری در فعالیت‌هایی مانند تراکنش‌های کارت اعتباری یا عملیات بانکی آنلاین بسیار مهم است.
الگوی ۲: طراحی میکروسرویس ها
طراحی میکروسرویس ها در معماری بدون سرور شامل توسعه برنامه های کاربردی به عنوان مجموعه ای از خدمات کوچک و مستقل است. هر سرویس حول یک عملکرد تجاری خاص می چرخد و می تواند به طور مستقل مستقر، مقیاس و به روز شود. این الگو به‌ویژه در صنعت فین‌تک مفید است و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا خدمات یا محصولات مالی مختلف را به‌سرعت مقیاس‌بندی کنند. به عنوان مثال، یک شرکت فین‌تک می‌تواند ریزسرویس‌های جداگانه‌ای برای پردازش پرداخت، مدیریت حساب مشتری و ارزیابی ریسک ایجاد کند که هرکدام به‌طور مستقل اجرا می‌شوند اما به طور یکپارچه با هم ارتباط برقرار می‌کنند.
Google Cloud Functions نمونه ای از این الگو است و یک محیط اجرای بدون سرور برای ایجاد و اتصال سرویس های ابری ارائه می دهد. از طریق این پلتفرم، شرکت‌های فین‌تک می‌توانند میکروسرویس‌های فردی را که جنبه‌های متفاوتی از برنامه‌های کاربردی خود را مدیریت می‌کنند، مانند احراز هویت کاربر یا تبدیل ارز، مستقر کنند. این میکروسرویس‌ها می‌توانند به طور مستقل توسعه، گسترش و مقیاس‌بندی شوند و روند توسعه را تسریع کنند و انعطاف‌پذیری برنامه‌ها را افزایش دهند. توانایی به‌روزرسانی یک سرویس بدون تأثیرگذاری بر سرویس‌های دیگر، به‌ویژه در بخش فین‌تک ارزشمند است، جایی که انطباق با مقررات و انطباق سریع با تغییرات بازار بسیار مهم است.
یک طرح میکروسرویس می تواند در فین تک برای ایجاد یک پلت فرم بانکداری دیجیتال مدولار استفاده شود. هر سرویس بانکی، مانند مدیریت حساب، پردازش وام یا پشتیبانی مشتری، به عنوان یک میکروسرویس مستقل عمل می کند. این امکان به روز رسانی سریع و مقیاس بندی ویژگی های فردی را بدون ایجاد اختلال در کل سیستم بانکی فراهم می کند.
الگوی ۳: مقیاس پذیری خودکار
مقیاس پذیری خودکار در معماری بدون سرور شامل سیستم هایی است که به طور خودکار ظرفیت خود را بر اساس حجم کاری فعلی تنظیم می کنند و عملکرد بهینه را بدون دخالت دستی تضمین می کنند. این در صنعت فین‌تک بسیار مهم است، جایی که نوسانات تقاضا می‌تواند شدید باشد، مانند دوره‌های نوسانات بازار یا دوره‌های پر ترافیک مانند فصل مالیات. پلتفرم‌های بدون سرور به صورت پویا منابع بیشتر یا کمتری را بسته به ترافیک تخصیص می‌دهند و از کارایی و کارایی بالا اطمینان می‌دهند. به عنوان مثال، در طی یک جهش ناگهانی در تراکنش های آنلاین، سیستم بدون سرور برای مدیریت بار افزایش می یابد و با کاهش تقاضا کاهش می یابد.
Azure Functions، یک سرویس محاسباتی بدون سرور از مایکروسافت، این الگو را نشان می دهد. این به طور خودکار منابع محاسباتی را برای مطابقت با تقاضای حجم کاری که برای برنامه های فین تک که ترافیک متغیر را تجربه می کنند ضروری است، مقیاس می کند. Azure Functions چه در ساعات اوج مصرف پردازش هزاران تراکنش را انجام دهد و چه در طول شب حداقل خدمات را حفظ کند، Azure Functions تخصیص منابع را در زمان واقعی تنظیم می کند. این مقیاس‌پذیری تضمین می‌کند که شرکت‌های فین‌تک می‌توانند بدون توجه به نوسانات تقاضا، خدمات ثابت و باکیفیت را به مشتریان خود ارائه دهند و در عین حال کنترل مخارج ابری خود را حفظ کنند.
مقیاس پذیری خودکار را می توان در فین تک برای مدیریت سیستم های معاملاتی با فرکانس بالا اعمال کرد. در ساعات اوج معاملات، معماری بدون سرور به صورت پویا مقیاس می‌شود تا تعداد زیادی از تراکنش‌ها را پردازش کند و سپس در ساعات غیر اوج مصرف کاهش می‌یابد. این کارایی و کارایی را در طول نوسانات بازار تضمین می کند.
الگوی ۴: قابلیت دسترسی بالا و بازیابی فاجعه داخلی
الگوی داخلی در دسترس بودن بالا و بازیابی فاجعه در معماری بدون سرور حیاتی است و تضمین می کند که برنامه ها همیشه عملیاتی هستند و داده ها در برابر تلفات محافظت می شوند. در صنعت فین‌تک، جایی که آپتایم حیاتی است و یکپارچگی داده‌ها در اولویت است، معماری بدون سرور استحکام ذاتی را فراهم می‌کند. این الگو شامل استقرار اضافی در سراسر مکان‌های جغرافیایی و مکانیزم‌های شکست خودکار است که برای سرویس‌های مالی که نمی‌توانند از عهده خرابی یا از دست دادن داده برآیند، بسیار مهم است.
IBM Cloud Functions این الگوی بدون سرور را به نمایش می گذارد و محیطی انعطاف پذیر را ارائه می دهد که در آن برنامه های فین تک می توانند با حداقل خطرات خرابی اجرا شوند. این دسترسی پذیری داخلی زیادی را فراهم می کند و تضمین می کند که خدمات همیشه در دسترس هستند، و استراتژی های بازیابی فاجعه ای قوی را برای محافظت از داده ها پیاده سازی می کند. برای شرکت‌های فین‌تک، این بدان معناست که می‌توانند اطمینان داشته باشند که برنامه‌های مالی حیاتی و داده‌های مشتریانشان حتی در صورت خرابی سیستم یا بلایای طبیعی، امن و در دسترس هستند. آرامش خیالی که توسط چنین قابلیت اطمینانی ایجاد می شود در بخش مالی بسیار ارزشمند است، جایی که اعتماد و قابل اعتماد بودن کلید حفظ مشتری و انطباق با مقررات است.
برای دسترسی داخلی بالا و بازیابی فاجعه، یک پلت فرم پرداخت موبایلی در فین تک را در نظر بگیرید. این پلتفرم از معماری بدون سرور برای حفظ عملکرد مداوم، حتی در هنگام خرابی سیستم یا ترافیک شبکه سنگین استفاده می کند. پردازش پرداخت بدون وقفه را تضمین می کند و در برابر از دست دادن داده ها محافظت می کند، اعتماد و اطمینان را در بین کاربران حفظ می کند.
نتیجه گیری: استقبال از آینده بدون سرور در فین تک
پذیرش معماری بدون سرور در صنعت فین تک نشان دهنده تغییر به سمت راه حل های چابک تر، مقیاس پذیرتر و مقرون به صرفه تر است. شرکت‌های فین‌تک می‌توانند با استفاده از الگوهایی مانند معماری رویداد محور، طراحی میکروسرویس‌ها، مقیاس‌پذیری خودکار، و قابلیت دسترسی بالا و بازیابی بلایای داخلی، انقلابی در عملیات و ارائه خدمات خود ایجاد کنند. این تحول فناوری نه تنها کارایی عملیاتی را افزایش می دهد، بلکه راه های جدیدی را برای نوآوری و رضایت مشتری باز می کند. همانطور که چشم انداز فین تک به تکامل خود ادامه می دهد، ادغام معماری بدون سرور بدون شک نقشی اساسی در شکل دادن به آینده خدمات مالی خواهد داشت.
منابع
